如何加快数字中国建设，多位院士支招
中新网福州4月27日电(记者吴涛)“2022年，电子信息制造业实现营业收入15.4万亿元、同比增长5.5%；工业互联网核心产业规模超1.2万亿元，同比增长15.5%；农业信息化率超过25%；实物商品网上零售额占社会消费品零售总额比重达27.2%。”
(资料图)
在第六届数字中国建设峰会期间发布的《数字中国发展报告(2022年)》公布了上述数据并指出，数字经济成为中国稳增长促转型的重要引擎。未来数字经济将如何发展，在数字中国建设之路上还存在哪些问题，又该如何解决？大会期间与会嘉宾畅谈，尤其是多位院士给出一些建设性意见。
中国科学院院士梅宏称，数据是数字时代的基础性资源和关键性生产要素，数字时代国家的发展目标怎么和中国式现代化紧密结合，数据无疑就是这一轮变革建设中的核心要素，它也支撑着未来，应该说未来90%的变革性转变都要依赖于数据的流动和使用。
“我们的目标是希望够构建一个产权清晰、普惠共赢、可信流通的资源体系，促进数据的资产化、资本化，提升数据赋能作用，释放数据要素价值，培育以数据为关键要素的可持续发展的技术体系和产业体系，支撑国内统一大市场的构建和数字中国的建设。”梅宏称。
中国工程院院士陈学东在谈到国有企业数字化改革时称，刚开始还可以从国外买来关键核心零部件和基础件，现在买不来、要不来、讨不来的时候，出现了断裂，造成了一定程度上科技和经济两张皮现象。
陈学东建议，要以智能制造为主攻方向，推动工业智能化的发展，打造特色产业集群，“光靠中央企业、一两家龙头企业也不行，产业集群是非常重要的概念，要在区域或一个范围内，大中小企业，上下游相互融合，产业集群做好了，才能加强产业链的韧性。”
陈学东还指出，要把进一步提升企业自主创新能力作为重要机制，看怎么鼓励企业增加研发投入、鼓励有条件的企业成为链主，中央企业在这一块已经做的很好，还要加强对中小企业的支持、知识产权保护等。
中国工程院院士王桥谈到大数据在生态环境上的应用时称，数据技术对生态环境保护工作带来了一系列新的突破，我们以采样、抽样为主的环境监测，可以转变成为时空连续、全量获取的智能感知；我们静态的、被动的、滞后的生态环境监管，可以转换成为动态的、实时的、智能的生态环境监管。
“我们基于权威的生态环境管理的决策，可以逐步发展成为靠数据说话、靠数据决策的一个新的时代。”王桥举例，在环境污染事故预警应急方面，可以利用大数据来识别风险源和环境风险它们之间潜在的一些耦合规律，构建风险企业全息档案，实现污染事故精确的标识和动态监控。通过大数据分析，还可以进行事故应急处置方案自动的生成，包括最优路径分析等。”
中国工程院院士、东北大学校长冯夏庭在谈到教育数字化发展方向时指出，最近大家比较熟悉的ChatGPT给我们提出了教育的新思考：到2030年，劳动力需要的技能与我们现在培养的技能之间是不是有很大差别？
“所以在教育时就要把创造力体现出来，我们要培养的人要超过机器智能。这个创造力要体现在逻辑分析推理的收敛性思维和好奇心上面，要体现在想象力出动的发散性思维，以及有批判性和系统性的认知能力上面，要有从0到1的创业精神，以及跨文化理解的合作能力。”
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